18603051102

aoi自动光学检测设备图像分析技术是什么2022-03-15 17:51

aoi自动光学检测设备图像分析技术是什么?aoi自动光学检测设备技术向智能化发展是SMT发展的必然要求。随着SMT的小型化、高密化、快速装配化、多样化发展,检测信息量大且复杂,无论在检测反馈实时性、分析、诊断正确性等方面,依靠人工对AOI获得的质量信息进行分析、诊断几乎已经不可能,替代人工进行自动分析、诊断的智能aoi自动光学检测设备技术成为必然。
 
在高密度PCB视觉检测系统中,研究各种缺陷的特征提取技术及各种分类方法,针对高密度PCB视觉检测系统中所要检测的缺陷细小、缺陷种类多、特征不易确定等问题,对于不同缺陷的特征提取技术及各种分类方法进行研究,采用机器学习的方法,设计不同的分类器,对不同分类器的分类效果和误差进行比较分析,利用优化的分类器实现快速检出和准确分类,并尽可能提高分类器的智能化水平。
 
伴随着计算机的飞速发展,aoi自动光学检测设备还应用了许多目前较为成熟的图像分析技术,包括模板匹配(或自动对比)、边缘检测、特征提取(二值图)、灰度直方图、傅里叶分析、光学特征识别等,每一种方法都有其优点和局限性。
 
模版比较方法是利用片状电容、QFP等物体图像,并利用这些信息生成基于像素的刚性模板。感应器在探测位置附近会找到同样的物体。在评估了一些相关区域后,找出模板和图像之间的Z差异较小的地方,停止搜索。aoi自动光学检测设备系统为每一个要检测的对象生成该模板,通过在不同位置上的相应模板,建立对整个面板的检查程序,以查找所有需要的元件。
 
但因为元件检测图像很少能与模板完全匹配,所以有两种方法可以解决这个问题:
①可采用一定数量的允许误差来确认匹配的,如果模板过于僵硬,可能会产生“误报”;如果模板松散到接受一个较大的可能变量,也会导致“漏报”;
②可根据众多同类良品进行标准模板计算,或称为“特征元件”,通过Zda限度提取此类元件的共同特性,降低了误报率。