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AOI检测设备矢量分析和FPC检测2021-12-04 20:05

AOI检测设备矢量分析和FPC检测,AOI检测设备矢量分析方法和FPC检测方法已被aoi设备制造商证明可以很好地结合在一起;为了解决FPC焊接变形后的有效检验问题,同时也降低了FPC的成本,提高了品质保障,同时杜绝了人工检验的多因素影响,为说明这一问题,下面来说明aoi矢量分析和FPC检测之间的关系。
 
FPC又称挠性线路板,软性线路板,柔性印刷电路板,简称软板FPC,是英文FlexiblePrintedCircuit的缩写。随着科技的不断发展,人们对于数码产品的轻巧,便携的生活生产需要被广泛应用于手机、笔记本电脑、PDA、数码相机等消费电子数码产品中。而FPC所具有的可挠性(自由弯曲、折叠、卷曲),配线密度高,重量轻,厚度薄等特点得到了充分的发挥。与此同时,柔性线路板(FPC)在生产中的装配工时短,体积比PCB小,重量轻,比PCB薄,厚度比PCB薄等特点明显,但缺点也很致命,在回流焊接过程中FPC几乎都会有不同程度的变形,因此对设备aoi检测提出了更高的要求。
 
现在一般的AOI检测设备检测设备采用的是像素比象素对比的图像处理方法,但FPC的变形却是整体变形,并不局限于一个像素点,这也是为什么AOI在刚出回流焊时,AOI检测误报率高的原因之一,现阶段流行的aoi设备几乎是清一色的图像变形,而在FPC检测过程中,面对整体变型的情况下,AOI检测设备检测系统的错误率很高,主要是因为当前流行的aoi设备很少出现这种情况,而在FPC检测过程中,由于使用了大量的AOI检测设备,而导致检测结果的误报率很高,难道还不能保证?这种aoi检验难题是向量分析的aoi要解决的问题,提取出FPC的特征,然后通过向量化得到数学方程,然后根据公式计算FPC的整体变化是在实际焊接过程中所引起的FPC材料变形,还是焊接品质中的缺件,焊点缺陷,焊点缺陷等缺陷都可以很好的给出智能化补偿,真正实现了FPC的智能化补偿。
 
也许有人会问,AOI检测设备矢量分析技术是否能完全解决这个难题?aoi特征向量是如何工作的呢?实际上在前一章我们已经介绍到这一部分了,关于矢量分析原理的问题请参阅AOI原理单元的矢量分析aoi与图像对比AOI检测设备的比较章节。简述:aoi特征矢量分析技术是通过矢量化(提取图像边缘特征的方法)获取元件的轮廓特征,再通过数学方程式的计算处理,得到图像变形过程中出现的形貌数据,并在检验时给予修正,从而获得较为真实的焊接板面数据,从而提高检测精度。它是当前矢量分析技术优于其它AOI检测设备算法的关键所在。