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AOI检测机降低误判率的工作原理浅析2021-05-22 09:28

AOI检测机降低误判率的工作原理浅析:
 
本节将重点讨论减少误判和AOI检测机工作原理之间的关系。控制好SMT焊接质量,就必须使用好AOI检测机,而使用好AOI必须理解它的原理,只有这样才能在处理实际的缺陷检测时知其所以然。“aoi”检测装置是人工智能机器的一个分支,其原理是模拟人工检测SMT焊接质量的过程;用人工光源代替自然光,用光学镜头代替人眼,通过光学镜头获取焊接部件或焊点的图像,然后通过计算机进行处理和分析,模拟人的大脑,对焊接缺陷和故障进行比较和判断。但机器就是机器,在目前的条件下,不可能像人一样灵活多变,灵活多变。所以我们才需要了解aoi的工作原理:通过掌握aoi的工作原理,更好地发挥AOI检测机品质检测的作用;从而提高产品质量。
 
与aoi检测的过程基本相同,多采用图形识别方法。将AOI系统中存储的标准数字图像与实际检测的图像进行对比分析,得出检测结果。比如,在对某一焊点进行检测时,要根据焊点是否完好建立标准的数字图像,并与实测图像进行比较,根据标准图像、分辨率和所采用的检测程序,检测结果是否通过。在图形识别中会使用到各种算法,如:黑白比的确定,颜色的选择,合成,平均,相加,差分,平面,边角等等。
 
在AOI检测机的光线照射下,有白光和彩色光两种设备,白光为256级灰度,彩色为红光、绿光、蓝光,光线照射到焊锡/元器件的表面,光线反射到透镜上,产生反映焊锡/元器件高度和色差的二维图像三维显示。人类通过光反射的回光量来判断和识别物体,光反射的回光量多为亮,反射的回光量少为暗。与人的判断原理是一致的。从镜头数量来看,AOI检测机有单片和多片之分,这仅仅是一个技术方案实现的一个选择,很难说那种方法一定是好的,因为单片通过多个光源的不同角度照射也可以很好地探测到图像。尤其对于无铅焊接,由于其表面较粗糙,容易产生不同形状的焊点,易产生气泡,并容易出现零件一端翘立的特点,新型AOI设备也都进行了适应性硬件和算法的改进。
 
现有的PCBAOI检测算法大致分为三大类:
1、设计出基于规则的检测算法。
2、基于图像处理技术的检测算法。
3、以上两者的结合就可以了。
总体而言,AOI报告缺陷的逻辑分为两类:设计规格书(DRC)和母板对比(CAMreference)。
 
设计说明:
根据你设置的参数来判断AOI,违反参数的报告是缺点。这种缺点主要是小线宽、间距、针孔和铜渣。
 
母板比较:
利用CAM数据,将所获得的母板数据和实际扫描的图像进行比较,AOI将不在容差范围内的缺陷报告给用户。
这种缺点主要是开路、短路、焊盘、针孔。将规格说明与母板比对有机结合,做到只汇报您要发现的缺点,尽量减少假点。
 
上述内容仅供参考,只是为了说明AOI检测机的工作原理,为质量控制、减少误判、提高生产效率、改善产品质量,作一个指引。